Datadriven analys

Datadriven analys syftar till att undersöka enskilda individers förhållningssätt till beteendefinansiella funktioner såsom risk, ankare och mentala konton.

Med utgångspunkt i den data som inhämtats om en enskild investerare kan sedermera mer personliga profiler utformas, och där fördjupad förståelse om finansiell psykologi kompletterar den tekniska kunskapen.

Utformningen av de personliga profilerna kan sedan ge indikationer om hur den enskilda investeraren bör agera; det vill säga en rekommendation men utan att utgöra en "pekpinne". Se mer om detta i fliken som berör Nudges och beteendedesign.

Relaterat till det nyss nämnda är det av betydelse att formulera frågeställningarna som utgör grunden till inhämtning av data på sätt som i förlängningen genererar önskad information om den kunden. I detta utgör Finanspsykologen en resurs; med fördjupad förståelse för såväl det kvantitativa som det kvalitativa.